水库雨水情监测系统：动态追踪内涝形成过程，锁定风险区域

　　水库雨水情监测系统：动态追踪内涝形成过程，锁定风险区域 JC-SW2 山东九丞智能科技有限公司

　　多源数据融合，构建内涝风险“数据画像"

　　实时监测核心指标

　　降雨量：通过雨量计采集流域内降雨强度（如5分钟、1小时雨强）、累计雨量及时空分布（如上游山区与下游平原降雨差异），识别短历时强降雨等内涝触发因子。

　　水位与流量：监测水库水位、出库流量及下游河道水位，掌握“降雨-入库-泄洪-河道行洪"全链条动态，判断是否因水库泄洪与区间降雨叠加导致下游水位超限。

　　辅助参数：结合土壤含水率、植被覆盖度等数据，评估雨水下渗能力，预判地表径流形成速度（如饱和土壤遇强降雨易快速产流，加剧内涝）。

　　数据联动分析

　　建立“降雨量-水库水位-下游河道水位-城市管网水位"关联模型，量化不同降雨情景下的内涝响应（如“当流域日降雨超200mm且水库水位达汛限，下游3km处城市低洼区积水概率超90%"）。

　　识别关键致涝节点

　　通过分布式监测站点（如水库周边、河道沿线、城市易涝点）数据，定位内涝风险链中的薄弱环节：

　　水库调度影响：若监测到水库泄洪流量超过下游河道行洪能力，可提前预警河道漫溢引发的沿岸内涝；

　　城市排水瓶颈：结合管网水位数据，识别因排水能力不足导致的“局部积水点"（如“某路段管网水位在1小时降雨60mm时超设计水位，引发内涝"）。

　　时空动态可视化

　　基于GIS地图集成监测数据，实时展示降雨落区、水位上涨趋势及积水范围，直观标注高风险区域（如“XX街道因上游来水与本地降雨叠加，未来1小时积水深度将达80cm"）。

　　支撑差异化防控策略制定

　　精准划分风险区域类型

　　根据监测数据将内涝风险区分为：

　　水库泄洪主导型：需重点关注水库调度规则优化，如提前预泄腾出库容；

　　本地降雨主导型：需强化城市排水管网改造与海绵设施建设；

　　流域汇流叠加型：需协调上下游水库联合调度，错峰排涝。