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  • 自动土壤墒情监测站系统
    自动土壤墒情监测站系统

    自动土壤墒情监测站系统——例如,土壤容重1.3g/cm³,计划湿润层50cm,当前含水量18%,目标含水量25%,则每亩灌溉量约为46m³,避免传统漫灌“多浇多剩”的浪费。

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  • 在线土壤墒情监测系统
    在线土壤墒情监测系统

    在线土壤墒情监测系统——墒情监测系统可与气象数据联动,若预报未来2天有有效降雨(如降雨量≥20mm),则自动延迟灌溉,充分利用自然降水,减少人工灌溉量。例如,华北地区小麦灌浆期若遇降雨,可节省1次灌溉...

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  • 多点土壤墒情监测站
    多点土壤墒情监测站

    多点土壤墒情监测站——通过传感器实时监测土壤含水量(如体积含水量VWC),结合不同作物、不同生长阶段的需水规律,设定科学灌溉阈值。

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  • 雨量在线监测站
    雨量在线监测站

    雨量在线监测站——城市内涝的根源是“排水能力与降雨量不匹配”。设备数据可识别“易涝点”——如某城市通过3年数据发现老城区某路段小时降雨超50mm必涝,改造管网后内涝问题显著改善。

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  • 小型雨量监测站
    小型雨量监测站

    小型雨量监测站——通过分布在不同流域的设备数据,可绘制“降雨分布图”。例如,某省利用200个监测站数据,发现南部山区降雨量比北部多30%,据此优化“南水北调”调水量分配。

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  • 河流雨量监测站
    河流雨量监测站

    河流雨量监测站——在茶叶、水果产区,雨量数据直接影响品质。如某茶园通过监测发现“采摘前7天降雨量少于15mm时,茶叶香气更浓郁”,据此调整采摘计划,售价提升25%。

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  • 实时雨量监测站
    实时雨量监测站

    实时雨量监测站——高湿环境易引发病虫害,设备记录的“连续降雨天数”可预测风险。如某植保站根据“连续3天降雨超20mm”数据,提前发布水稻纹枯病预警,指导农户雨停后24小时内施药,防效提升40%。

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  • 农业信息化四情监测系统
    农业信息化四情监测系统

    农业信息化四情监测系统——通过灾情前后苗情对比,快速评估受灾面积和损失(如“玉米倒伏率30%,预计减产15%”),为补种、保险理赔提供依据。

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  • 农作物四情监测系统
    农作物四情监测系统

    农作物四情监测系统——结合虫情、苗情数据,预警大面积病虫害蔓延(如“蚜虫已扩散至50%地块,需统防统治”)。

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  • 四情物联网监测系统
    四情物联网监测系统

    四情物联网监测系统——集成小型气象站,监测降雨量、风速、温度等,预警暴雨(如“3小时降雨量将达50mm,可能内涝”)、干旱(如“连续15天无有效降雨,土壤含水量40%”)、霜冻(如“凌晨最的低温-2℃...

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